網格配準¶
GMT中的2D網格檔，在確定了網格範圍和網格間隔後，網格線會出現在 \(x = x_{min}, x_{min} + x_{inc}, x_{min} + 2 \cdot x_{inc}, \ldots, x_{max}\) 和 \(y = y_{min}, y_{min} + y_{inc}, y_{min} + 2 \cdot y_{inc}, \ldots, y_{max}\) 處。而節點的位置有兩種選擇，即網格線配準（gridline registration）和像素配準（pixel registration）。GMT默認使用的是網格線配準方式。
GMT網格配準方式
（左）網格線配準；（右）像素配準。
注解
大多數原始觀測數據都採樣網格線配準方式，而有時經過處理的數據會以像素配準方式發佈。儘管兩種配準方式可以互相轉換，但轉換過程中會降低Nyquist採樣率，壓制一些高頻信息。因而如果你可以控制，應儘量避免配準轉換。
網格線配準¶
在網格線配準方式下，節點（圖中黑色圓圈）中心位於網格線的交叉點處，節點的值代表了長寬爲 \(x_{inc} \cdot y_{inc}\) 的單元（圖中紅色區域）內的平均值。這種情況下，節點數目與網格範圍和間隔的關係爲：
\[\begin{split}\begin{array}{ccl}
nx & = & (x_{max} - x_{min}) / x_{inc} + 1 \\
ny & = & (y_{max} - y_{min}) / y_{inc} + 1
\end{array}\end{split}\]
左圖中nx=ny=4。
像素配準¶
在像素配準方式下，節點（圖中黑色圓圈）位於網格單元的中心，即網格點之間的區域，節點的值代表了每個單元（圖中紅色區域）內的平均值。在這種情況下，節點數目與網格範圍和間隔的關係爲：
\[\begin{split}\begin{array}{ccl}
nx & = & (x_{max} - x_{min}) / x_{inc} \\
ny & = & (y_{max} - y_{min}) / y_{inc}
\end{array}\end{split}\]
因而，對於相同的網格區域和網格間隔而言，像素配準比網格線配準要少一列和一行數據。右圖中nx=ny=3。